agent有感2：openclaw
三月上旬，我尝试了openclaw，从3月4日养到了3月15日。
推出时间
openclaw于25年11月推出，在26年1月末爆火。
我的使用
部署
为避免黑客攻击造成重大损失，我没有用实验室的服务器，而用了本地的windows。
我使用WSL（微软官方推出的linux虚拟机），轻松部署了openclaw。
我使用OpenAI Plus账号登陆，避免token计费价格过高。
主要功能
我只开发出了一个功能+推送新闻
- 每天6、12、18、24点推送新闻
- 每天22点推送睡前新闻，并提醒我早睡
- 每1小时抓取openclaw github 仓库的动态。
为什么不养了
- 需要时刻保持和openai的网络连接——15号，和openai的连接中断，我尝试修复但很困难，于是放弃。
- 需要保持主机一直开机 —— 4号到15号之间，有一次我不小心关机，openclaw自然失去了链接。
- 容易泄露隐私——我的朋友轻易就诈出了我主机所在城市和配置。
未来如何
我不打算在本地养殖——因为上述三个问题都很致命。
各个公司都推出了自己的openclaw类似物，智谱有autoclaw，火山有arkclaw，飞书甚至出了俩——openclaw.feishu.cn 和飞书aily智能体。花点钱就花点钱。
思考
最大运行时间的延长
| 最大运行时间 | 大语言模型 |
|---|---|
| ~0.1 min | GPT-1, GPT-2, GPT-3 |
| ~1 min | GPT-3.5, GPT-4 |
| ~10 min | GPT-o1, DeepSeek-R1 |
| ~100 min | Claude Code/Codex/Opencode |
| ~1000 min | OpenClaw |
上表仅仅是估计，只想表达他们的运行时间每一步跨了一个数量级。
编程的演化
| 年份 | 编程方式 | 解释 | 我什么时候学会 |
|---|---|---|---|
| 2012 | 手搓CNN和RNN。 手动在多台GPU之间通信。 |
指的是2012年AlexNet。 | 我在2018年也用dev-cpp手搓。 |
| 2016 | 调库搭建CNN和RNN | 指PyTorch和TensorFlow，Meta和Google推出的深度学习库。 | 我在2019-2022年使用MATLAB, MMA, Python调库。 |
| 2022 | 复制粘贴到浏览器里，再把LLM的回答复制粘贴回来 | 指OpenAI的ChatGPT | 22年12月跟上 |
| 2023 | 在VS Code和Cursor里点击“接受修改” | 指IDE中的副驾驶 | 23年11月跟上 |
| 2025 | 同时开多个终端，指挥多个LLM写代码 | 指cc/codex/opencode | 26年2月跟上 |
| 2026 | 让一个终端去开启其它终端，从而指挥一个LLM去命令多个LLM | 指cc的agent team模式 | 尚未 |
| 202x | 连终端都不用开启，直接在手机上语音指挥一个LLM去命令多个LLM | 指openclaw。但现在还没到实现，一年之内有望达成。 | N/A |
评价：越来越懒