三月上旬，我尝试了openclaw，从3月4日养到了3月15日。

推出时间

openclaw于25年11月推出，在26年1月末爆火。

我的使用

部署

我不喜欢个人崇拜，故而也不喜欢看传记，但这书的节选作为历史记录挺有价值，按时间顺序总结如下：

1. 2022年11月30日，ChatGPT发布，谷歌深感危机。
2. 2024年9月13日，o1发布，谷歌又一次深感危机，召集员工去搞思维链 (Chain of Thinking, CoT)。（毕竟，思维链最早是谷歌提出来的，让别人抢先，岂不恼怒）
3. 2024年12月，谷歌发布他们第一个、世界第二个带有思维链的模型——gemini 2.0 Flash thinking。但是第二天openai发布了o3。谷歌又又感到了危机。
4. 2025年1月，DeepSeek 发布了DeepSeek R1。这篇文章不仅公开了参数，而且毫无保留地公开了做法。除了数据没公开，啥都公开了。谷歌又又又一次感到危机。anthropic则要求制裁deepseek。
5. 2025年春，谷歌新发布 gemini 2.5，免费送学生会员。这是谷歌自从2022年11月以来第一次找到场子。
6. 2025年秋，谷歌新发布 gemini 3.0，让openai感到危机。
7. 但文章中并没有提2025年12月以来 cli agent 的迅速普及，以及谷歌 cli agent 上落后于anthropic和openai。我估计谷歌现在是又又又又一次感到危机。
8. 文章也没有提2026年1月和2月，kimi, qwen, ring, glm, minimax, stepfun, doubao都发新模型，而且没一个拉胯。

综上，这本书应该是2025年秋写的。

原来物理攻击指的是力学攻击

昨晚突然想明白一件事。当一个人提起物理这俩字，他脑海里想到的图像应是牛顿力学。想到的是“你推一下、我动一下”、“你打我一拳、我打你一拳”和“你打一拳，墙皮脱落一点”。

起因是有人问为什么最近用网页端claude变慢了，评论区有人回答说是因为伊朗对亚马逊服务器发动了物理攻击。

我中学时就一直觉得物理攻击、物理批判、物理腐蚀这三个词很怪。因为不管是英文的nature philosophy还是中文的物理，字面意思都是万事万物的道理。因此所有攻击都是物理攻击。

但其实，这三个词指的是，力学攻击、力学批判、力学腐蚀。。。当一个人提起物理攻击时，他不会想到电磁现象和热现象，更别提更现代的物理学了。

最近几天玩了玩三个AI智能体（英文称之为AI Agent）——claude code/codex/opencode，有些体会，作文分享。

推出时间

cc于25年2月推出；codex于25年4月推出；opencode于25年5月推出，是cc/codex的开源平替。

这仨都在25年下半年越来越火。我们可以在 https://www.star-history.com 查看他们走红的时间。

昨晚读到这篇文章，事关大东方号 (Great Eastern) 对于大西洋电缆的贡献，我想起一个和文章主题不相关的事。

对大西洋电缆的居功至伟的人中，有一个我们的老朋友：开尔文 (1824) 。

我觉得开尔文是个值得尊敬的人。原因有二。

第一，他不会像有的人一样坐而论道，而是确实把自己所学应用到了现实生活中。后来，神经科学的电缆方程也是从开尔文的电缆方程上略加改动得到的。

第二，当年，是他重新发现了格林 (1793) 、卡诺 (1796) 的著作，把它们重新介绍给世人。我相信有的人会把它们据为己有，而不是归于原作者——我甚至不确定牛顿、高斯是否会如此正直。

不切实际的期待

现在已经是2025年12月了，距离ChatGPT-3.5发布已经过去了36个月，距离ChatGPT-o1发布也已经过去15个月。然而，在和LLM协作这件事上，我却停滞不前，甚至有些退步——我使用LLM时常常感到疲惫和愤怒。

曾经，我会因为 ChatGPT-3.5 写出一篇小作文而欣喜和兴奋，现在我在SIDER或者Cherry Studio里后宫佳丽三千人，却不再因为它们的作文而兴奋。

曾经，我会因为 ChatGPT-3.5 能够五分钟写完五种SVM的实现方法而震撼，会因为只需要在它的代码基础上改一改而开心好几天。现在却已平淡如水，并且会因为LLM没有立刻写出正确的code而生气。

曾经，我会心花怒放地和 ChatGPT-o1 聊数学、物理、统计，以及一切可以用数学语言描述的现象。我惊讶于LLM不仅掌握了编程语言和自然语言，现在甚至掌握了数学语言。但是现在我会因为LLM没有立刻写出正确的推导过程而生气。

今天突然好奇——AI已经能击败象棋和围棋顶级职业选手，但它们能击败DOTA和LOL，CSGO和PUBG的顶级职业选手吗？

我找到两个不错的参考资料：

1. 一个很不错的博客，总结了几个有名的AI打游戏的工作——AlphaGO, OPENAI FIVE, 绝悟等。
2. 一个非常不错的自媒体，他在2022年11月30日chatgpt推出前就做了很多AI的科普工作。他最近出了一个训练AI玩csgo的视频。

结论：

1. 号称击败DOTA2顶级职业选手的OpenAI FIVE只能用17个英雄。OPENAI宣传时刻意忽略了这点。
2. AI想打赢DOTA2, LOL, CSGO, PUBG的顶级队伍现在还做不到，哪怕已经有了ChatGPT。我认为经过1-2年的努力后可以。就看公司们有没有意愿了。
3. AI打赢上述职业战队，难度仅仅是略小于自动驾驶，但获得的收益远小于自动驾驶。

今年英雄联盟世界赛改成了全局bp，感觉很有趣，于是时隔多年又关注了，的确精彩，以前翻来覆去就是那些英雄。

有人说中国俱乐部再不拿冠军，英雄联盟热度就更低了。但其实它本来入坑就越来越难。英雄越来越多，新手上来就要面对170个，怎么搞。没有新人加入，它终究会冷寂、停服、被遗忘。

我忍不住想，将来我们的下一代还会玩这些游戏吗。

我回忆起从小玩的那些，即时战略、赛车、横版闯关、爆破、生化、三国杀、类dota、吃鸡、自走棋、搜打撤，但实在找不出它们能流传很久的理由。

1. 没玩过的人压根看不懂，这限制了传播性。问了几个朋友，没玩过lol基本没人看。足球则是一项不会踢的也能看懂的。

2. 玩法不够简洁有力，这限制了美感。上述玩法的确都是很有想象力的发明，但都很冗长。做得最好的是围棋，以及数学。

去滕王阁玩，背滕王阁序免票，于是我就背了背。

我发觉——古人说话，并不可能真的像滕王阁序一样。

今天的网络用语，正像过去的书面文，感觉很快会消亡。

早上看到一只小蚂蚁在努力地搬动几十倍体积于自己的食物。心中忿忿。人类真的比蚂蚁厉害很多吗？蚂蚁无法离开地球，人类无法离开太阳系。

从托勒密的时代开始，物理学最火的研究领域经历过多次变迁：从天文学，到力学，到热学，到电磁学，到原子分子物理，到粒子物理，到凝聚态。

最后一个转变我想大家都清楚。上世纪六七十年代，物理学家分裂成两派，一派认为the party is over，人类已经没钱造加速器了。另一派认为人类应该努力造。2016年杨振宁和丘成桐的辩论即为此（两人的文章发表在知识分子，如此重要的东西首发于微信公众号，极为罕见）。从今天往回看，历史基本延续了前一派的预测，物理学的重心变到了凝聚态，去研究固体、液体、导体、玻璃的性质。凝聚态不那么费钱，也几乎立刻就能对人类有帮助。

悲伤的是，我觉得，如果没有更大的加速器的话，人类永远也理解不了暗物质和暗能量，也永远不知道量子力学的众多诠释（哥本哈根、德布罗意-波姆、多世界）谁对谁错，也永远不可能实现星际旅行。

但是，我依然是认可杨振宁的想法的。有人说，造大加速器也就能花个几百亿美元，一个恒大欠了几千亿美元，王者荣耀一年的收入有几十亿美元，摩根大通的年收入有一千多亿美元，Harvard每年的收入也有几十亿美元。

和爸爸一起看了死神来了6

1. 家庭：兄弟姐妹之情、夫妻之情、父母子女之情。
2. 概率：剧中的事情都是有一定概率发生的，尽管概率很小。
   1. 玻尔兹曼的统计物理，给了很多现象（不止热现象）微观解释。但是，统计物理给出的结论只是“很可能”成立的，而不是“一直”成立的。
   2. 有一定概率（你可以让 deepseek 计算一下这个概率），房间里的气体分子会瞬间全部跑到房间的一角，那里的人就会被压死，其它地方的人会窒息而死。
   3. 在那时，人们只接受一直成立的结论，几乎一直成立的结论是不被接受的。所以，玻尔兹曼一直郁郁寡欢。
3. 预测：剧中人渴望预测死神的行为，剧外人渴望预测自然界的现象。
   1. 拉普拉斯曾说，给我初始条件和之后受力的情况，我可以预测整个宇宙。
   2. 可惜自然界并不像他想得那么简单，现在至少有三种不可预测的现象：1 足够小的粒子时必须考虑量子力学（双峰干涉），2 足够多的单体组成的复杂系统（你懂得），3 非线性微分方程的不稳定性（蝴蝶效应）。
4. MRI：我的朋友，一想，正在CMRR研究11.5T的MRI。

北京时间2025年8月8日凌晨1点，加州时间2025年8月7日上午10点，GPT-5终于发布了。

我关注了两点——数学和幻觉。

数学

GPT-5

之前的流言说：非推理版的 GPT-5 在AIME 2025（美国IMO国家队选拔赛试题）上拿下100分。但这是假的。

除了网页版外，我经常用的AI工具

1. github copilot/cursor (2023秋)：编程时的副驾驶。VS, PyCharm, R Studio, MATLAB 均已加入。
2. sider/monica (2024秋)：浏览器上的副驾驶。
3. zotero (2025春)：生产力时的副驾驶。
4. cherry studio(2025春)：自己配的Sider/Monica。
   1. 其他类似软件中，chathub, chatbox 需要收费。

偶尔用

1. ragflow (2025春)：我的工作不太需要RAG。

   1. 在自然科学领域，好的东西是很少的。
   2. 不过人文社科很需要这东西。

2. Google AI Studio/Doubao/GPT-4o (2024春)：打语音和视频电话。

3. Gamma/AiPPT (2025春)：AI帮你做幻灯片。

我还缺少什么？

自24年9月13日OpenAI的o1发布、展示出惊人的数理能力后，DS的R1是第一个赶上的（25年1月），随后是

1. xAI的Grok 3（25年2月）
2. Google的Gemini 2.5 Pro（25年3月）
3. Meta的LLAMA 4（25年4月）
4. Claude的Claude 4 Opus（25年5月）。

R1面世时世界只有惊艳。后四者中，羊驼不及预期，Grok差强人意，剩下两个都非常强悍，特别是Gemini 2.5 Pro，似乎已经重新让谷歌回到了它失去了三年的AI王座。

今天，仅仅过了5个月，xAI又发布了Grok 4，迭代速度真是惊人。

上午聊天，聊到我的优点和缺点。其实我还是有蛮多缺点的。

• 冲动：现在的我已经比本科冷静很多，但偶尔依旧急躁。比如和表妹自习时。
• 处事不够成熟：虽然已进步很多，但我依然觉得我称不上擅长处理人际关系，特别是和上级的关系。这点是我非常想要改变的。
• 与社会脱节、喜宏大叙事：我太热衷宏大叙事、太依赖互联网、在象牙塔里待太久、对社会太不了解。这点亦是我非常想要改变的。

以上都是从小到大都有的缺点，以下是以前没有、读硕士这三年才有的。

• 焦虑：23年初起，我开始掉头发。24年初至今，心脏时不时地揪。我经常思考未来要干什么，却没有享受当前的生活，也没有利用空闲时间水滴石穿。今年五月我依旧有些焦虑。
• 刻薄：或多或少受某人影响，我对于”愚蠢”的问题和“反应慢”的学生非常刻薄。这当然是不对的，因为没有任何一个问题是愚蠢的。它可能看上去愚蠢，但是背后可能有深刻的内涵。学生或许看上去反应慢，但是他们可能想到了我没有想到的东西。本来，24年秋当助教时候，我已经变得非常不刻薄了，但25春给表妹辅导时，还是挺刻薄的。所以这个缺点可能还要伴随我一会儿。

主要就是这些，剩下的，偶尔熬夜、偶尔拖延、偶尔吹牛，等等，皆为次要。

第一个日期是2022年11月30日（北京时间），OpenAI放出ChatGPT-3.5。

第二个日期是2024年09月13日（北京时间），OpenAI放出ChatGPT-o1。

24年6月和25年6月的对比

中国高考：2024年6月最高者勉强及格、2025年6月最高接近满分。

AIME数据集也类似。

当你约会：那些星星是距离我们几十、几千、甚至几十万光年的恒星。几十万年后，今天的我们将在那里再次相遇。

当你恋爱：心有灵犀，幽灵般的超距作用。

当你狂妄：人类历史螺旋上升。科学家负责上升，政治家负责螺旋。

当你沉沦：所有有序结构终将消散。

当你训话：我们需要阅读、观察、讨论、实验、计算、思考。我们中绝大多数人失败在了最后一件事。因为思考确实是很难的。

今天在2025年智源大会上听了Bengio和Sutton的讲座。虽然是线上，但是两位老哥都非常有热情，明显是认真准备了。Bengio先，Sutton后。

Bengio

Bengio的讲座和他两周前的TED讲座主旨类似，但细节更加丰富。

2023年，Hinton表示：我从未听说过高级智能会被低级智能控制住。

Bengio表示：吾有一计。真正危险的是Agentic AI，而Chat AI的威胁并不大。那么，我们可以用Chat AI监督Agentic AI。言下之意——他大概是觉得光靠人类自己是限制不了Agentic AI了。

惊夜鹭而群飞，访枯树以寻古。

叹人生之短暂，欲留名于史书。

最后一次听报告

最后一次去食堂

最后一次跑操场

最后一次打篮球

最后一次游泳馆