诺贝尔奖？fMRI不配！(The Nobel Prize? fMRI doesn't deserve it!)

2022-09-30

学术造假已经毁了fMRI这项技术。

由于cherry-picking和p-hacking，fMRI的研究的可重复性极差。

fMRI本来是一个很好的技术，它可以用来检测病人是否康复。

可惜，同样地，由于这个技术本身的特点，它成了学术造假的温床。

fMRI有如下特点

• 把大脑划分为10W个小立方体，在把这些小立方体组合成几十个脑区，组合时有一定的随意性——这使得fMRI特别适合第一种p-hacking。
• fMRI特别昂贵——因此通常只能做小样本的实验（n=20或n=30）：这使得有时只要舍去最不符合预期的一两个数据即可达到显著性。
• fMRI特别昂贵——这使得其他学术工作者极其不愿意重复别人的实验。

fMRI的前身NMR、MRI都已经拿过诺贝尔奖。很多人预测fMRI也将获得诺贝尔奖。但是，我认为：fMRI不配拿诺贝尔奖。

• 理由1：一个学术造假的温床，也配拿诺贝尔奖吗？
• 理由2：如果2022年诺奖真的给了fMRI，非但不能改善这个领域的学术造假，反而会加剧这个领域的学术造假。

2023-08-29 update

2023年5月12日，Kamil Ugurbil来到科大给了一个讲座。他是fMRI领域一个很有名的学者。他也是从物理转生物的。

他告诉我，Human Connectome Project中，可重复性是极高的。然而，在认知神经科学的研究里，可重复性低。

他认为原因在于——认知神经科学的学者把太多的voxel拼到了一起。