仿《史记》体例：三代不可纪年，作世表；春秋战国纪年，作年表；秦楚之际事繁变众，特作月表。
本表同理——Transformer 之前（1948–2016）以世代记；ChatGPT 之前（2017–2022）以年记；此后（2022-11 起）以月记。
记世代、不记年份。表中仅列语言建模主线；语音、视觉等背景条目以〔旁支〕标注，不入主线。
| 世代 | 时期 | 主线事件 |
|---|---|---|
| 统计世代 | 1948–2003 | 香农以 n-gram 估计英语熵（1948）；n-gram 成语言模型标准件，语音识别与统计机器翻译为两大应用（IBM Model 1–5，1980–90s） |
| 神经萌芽 | 2003–2010 | NNLM 神经概率语言模型（Bengio 等，2003）：词向量 + 神经网络语言建模的开端 |
| RNN/LSTM 世代 | 2010–2016 | RNNLM（Mikolov，2010）开始替代 n-gram；word2vec（Google，2013）；seq2seq（Google，2014）；GNMT 神经机器翻译（Google，2016）；fastText（Meta，2016） |
〔旁支〕视觉与算力奠基同期：AlexNet（2012）引爆深度学习；ResNet（2015）残差连接为 Transformer 所承；GPU/CUDA 大规模训练普及。〔旁支〕语音识别同期先行神经化：CTC（Graves，2006）、深度 LSTM 声学模型（Graves，2013）、Deep Speech（百度，2014）——声学端已换深度网络，语言端解码仍用 5-gram，两代技术同堂。
| Year | OpenAI | Meta | GLM-Z.ai | NVIDIA | Baidu | Microsoft | Huawei | Stability | Open-Source | LLM-Applications | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | Transformer | ||||||||||
| 2018 | GPT-1 | BERT | |||||||||
| 2019 | GPT-2 | RoBERTa | T5 | ERNIE 2.0 | |||||||
| 2020 | GPT-3（davinci） | Turing-NLG | |||||||||
| 2021 | Codex | LaMDA + Gopher | MT-NLG 530B | ERNIE 3.0 | Copilot Preview | 盘古 α | GPT-J | ||||
| 2022 | InstructGPT + DALL·E 2 + Whisper | OPT-175B | GLM-130B | Chinchilla + Flamingo（DeepMind，视觉-语言） + PaLM | Stable Diffusion | BLOOM | Midjourney |
注：年表仅收录月表中已有对应列、且在 ChatGPT 前存在公开发布的厂商；公司成立事件（如 Anthropic 2021 年成立）不计入。
秦楚之际，事繁变众，以月记——即主页时间线。